随着智能网络系统与具身泛在智能技术的飞速发展，计算机网络领域的技术范式与应用场景发生深刻变革，对高校网络工程专业人才培养提出了全新要求。本文基于第十六届全国高校计算机网络教学暨网络工程专业建设研讨会的核心议题，结合智能时代技术特征与教育规律，分析网络工程专业人才培养面临的挑战，探讨课程教学模式改革路径与跨学科专业融合策略，为新时代网络工程专业建设提供理论参考与实践方向。

智能网络系统；具身泛在智能；网络工程专业；教学改革；跨学科融合

在 5G、人工智能、物联网等技术的驱动下，网络形态正从传统的 “连接导向” 向 “智能赋能” 演进，智能网络系统（如软件定义网络、边缘智能网络）与具身泛在智能（如人机交互网络、自主协同系统）成为技术发展的核心方向。

这一变革不仅重塑了网络工程的技术边界，更对人才的知识结构、创新能力与跨学科素养提出了更高要求。然而，当前高校网络工程专业教学中普遍存在课程内容滞后于技术发展、教学模式难以支撑复杂场景实践、专业壁垒阻碍跨学科融合等问题，亟需通过系统性改革回应时代需求。

第十六届全国高校计算机网络教学暨网络工程专业建设研讨会聚焦 “智能网络系统与具身泛在智能时代的教学与专业建设”，为破解上述困境提供了交流平台。本文基于会议核心议题，结合国内外前沿实践，从人才培养定位、课程体系重构、教学模式创新、跨学科融合路径四个维度展开研究，旨在构建适应智能时代需求的网络工程专业教育体系。

智能网络系统与具身泛在智能的发展，推动网络工程人才培养目标从 “技术实现者” 向 “智能系统设计者与协同创新者” 转型，具体表现为三方面核心能力要求：

智能网络系统以 “算力、算法、数据” 为核心驱动，要求人才具备扎实的智能网络理论基础，包括软件定义网络（SDN）、网络功能虚拟化（NFV）、边缘计算等技术原理，以及机器学习算法在网络优化、流量预测、安全防护中的应用能力。例如，在具身泛在智能场景中，网络需支持人机交互数据的实时传输与智能处理，这要求学习者掌握低延迟网络协议设计与边缘智能部署技术。

具身泛在智能的本质是 “网络 + 智能 + 实体系统” 的融合，网络工程专业人才需突破传统学科边界，具备与人工智能、软件工程、智能无人系统等领域的交叉融合能力。例如，在自主无人集群网络中，需同时掌握网络通信协议、分布式智能决策算法与嵌入式系统开发技术，实现 “通信 - 计算 - 控制” 的协同优化。

智能时代的网络应用场景呈现 “泛在化、异构化、动态化” 特征，如工业互联网、元宇宙通信等场景，要求人才具备从实际问题出发设计智能网络方案的能力。这不仅需要技术积累，更需培养系统思维与创新意识，能够应对网络拓扑动态变化、多域协同调度等复杂挑战。

传统网络课程以 TCP/IP 协议栈、路由交换技术等经典内容为主，对智能网络、泛在智能相关技术的覆盖不足。例如，多数教材仍以传统网络架构为核心，缺乏对 SDN 控制器设计、网络 AI 模型训练等内容的系统讲解，导致学生难以适应智能网络系统的研发需求。

现有教学多以 “理论讲授 + 仿真实验” 为主，实验平台多基于静态网络环境（如 Packet Tracer），难以模拟具身泛在智能场景下的动态网络特性（如移动节点切换、实时数据处理）。学生缺乏在真实复杂场景中设计、部署、优化智能网络系统的实践机会，导致 “学用脱节”。

网络工程、人工智能、软件工程等专业在课程体系、教学资源上相对独立，缺乏协同机制。例如，网络工程专业学生较少系统学习机器学习框架，人工智能专业学生对网络底层协议理解不足，导致跨学科项目中出现 “技术断层”，难以实现智能网络系统的端到端设计。

核心课程升级：在 “计算机网络”“网络协议分析” 等课程中增设智能网络模块，如引入 SDN/NFV 实验、网络流量的机器学习预测案例；开设 “智能网络系统设计”“边缘智能与泛在通信” 等新课程，系统讲解智能网络架构与具身泛在智能场景下的关键技术。

跨学科课程群建设：联合人工智能专业开设 “网络 AI 算法”，与软件工程专业共建 “分布式智能系统开发”，与智能无人系统专业合作 “无人集群网络通信”，形成 “网络 + 智能 + 应用” 的课程矩阵，打破学科壁垒。

项目式教学改革：以真实场景为导向设计教学项目，例如 “智能家居泛在网络部署”“无人车协同通信系统设计” 等，引导学生在项目中综合运用网络协议、智能算法与嵌入式技术，培养问题解决能力。

虚实结合实验平台搭建：构建 “物理网络 + 数字孪生” 实验环境，基于开源工具（如 Mininet、ONOS 控制器）搭建智能网络仿真平台，结合边缘计算节点、移动机器人等实体设备，模拟具身泛在智能场景下的网络动态特性，实现 “设计 - 仿真 - 部署 - 优化” 的全流程实践。

跨专业师资团队建设：组建由网络工程、人工智能、软件工程等领域教师构成的教学团队，联合开发课程与实践项目，通过 “双导师制” 指导学生跨学科课题研究。

产学研协同创新：与企业、科研院所合作建立联合实验室，引入工业互联网、智能交通等领域的实际项目，让学生参与智能网络系统的研发过程，实现 “教学 - 科研 - 产业” 的无缝衔接。

智能网络系统与具身泛在智能的发展正在重塑网络工程专业的人才培养逻辑，高校需主动回应技术变革与产业需求，通过课程体系重构、教学模式创新与跨学科融合，培养具备智能网络技术能力、跨学科素养与创新意识的复合型人才。

第十六届全国高校计算机网络教学研讨会为这一改革提供了交流与实践的平台，未来需进一步凝聚学界共识，推动理论研究与教学实践的深度结合，为网络工程专业的高质量发展奠定基础。